Développement d'algorithmes intelligents appliqués à une machine synchrone à aimants permanents
Proposé et dirigé par : Dr. KHADAR Saad
Réalisé par : Brahimi Mohamed et Dahmani Mohamed Abdelhalim
Pour l’obtention du diplôme de Master Académique
Domaine : Sciences et Techniques, Département : Génie électrique, Spécialité : Commande électrique.
Abstract:
This work
presents the principle and implementation of a new control technique, namely
fuzzy logic control, applied to a permanent magnet synchronous machine powered
by a voltage inverter controlled by the pulse width modulation (PWM) technique.
The first part of this study concerns the modeling of the machine and the
vector control, which significantly simplifies the system, as the resulting
model is similar to that of a DC motor. The second part is devoted to speed
regulation using classical regulators (PI) and modern regulators, namely fuzzy
regulators. The latter have proven their effectiveness in terms of disturbance
rejection.
Keywords:
Permanent magnet
synchronous machine, Two-level voltage inverter, PWM technique,
Vector control, PI Regulator, Fuzzy logic.
résumé :
Le but
de ce travail est de présenter le principe et la mise en œuvre d’une nouvelle
technique de commande à savoir la commande par logique floue, appliquée à la
machine synchrone à aimants permanents alimentée par un onduleur de tension
commandé par la technique de modulation de largeur d’impulsions MLI. La
première partie de cette étude, concerne la modélisation de la machine et de la
commande vectorielle, cette dernière a permet de simplifier considérablement le
système, le modèle obtenu est similaire à celui d’un moteur à courant continu.
La deuxième partie, a été consacrée au réglage de la vitesse de rotation à
l’aide des régulateurs classiques (PI) et des régulateurs modernes à savoir les
régulateurs flous. Ces derniers ont fait preuve de leurs efficacités de point
de vue rejet de perturbation.
Mots clés :
Machine synchrone à
aimants permanents, Onduleur de tension à deux niveaux, Technique MLI,
Commande vectorielle, Régulateur PI, Logique Floue.